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WebAdminAVIESAN - Biologie des systèmes
du 9 janvier 2013 au 21 février 2013 /
L’objectif général de cet appel à projets est de soutenir la recherche d’amont pluridisciplinaire (mathématiques, physique, chimie, informatique, biologie…), pour progresser vers la modélisation des processus complexes ou biologie intégrée, dans le domaine du cancer. Il doit notamment permettre le développement d’équipes intégrées multidisciplinaires interagissant avec les cliniciens, les anatomo- pathologistes et les biologistes dans le domaine du cancer.
Sont clairement éligibles les domaines suivants :
- modélisation des grandes voies de signalisation impliquées dans la progression tumorale intégrant un contexte cellulaire spécifique ;
- modélisation du micro-environnement tumoral et des interactions cellulaires ;
- développement d’outils et méthodes pour l'intégration de données haut-débit autour des réseaux biologiques (en particulier les données de grand séquençage, par ex ICGC, 1000genomes) ;
- développement d’outils de quantification de mécanismes cellulaires ;
- analyse multi-niveaux de données de profils de tumeurs (génome, épigénome, transcriptome, protéome, métabolome, et phénotypes cellulaire et cliniques ;
- modélisation de réseaux d'interaction pour la prédiction de cibles thérapeutique ;
- modélisation de la pharmacologie des systèmes (PK-PD) moléculaires multiéchelles des médicaments anticancéreux et de leurs associations en thérapies combinées, ciblées ou non ;
- modélisation de possibles nouvelles cibles moléculaires pour la recherche pharmacologique ;
- optimisation analytique et numérique (algorithmique) du contrôle pharmacothérapeutique ;
- modélisation de la de la réponse ou résistance aux traitements ;
- modélisation du rôle des cellules souches cancéreuses ;
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- modélisation de la dynamique adaptative cellulaire (modélisation de l’évolution des tissus vers la malignité) ;
- modélisation du diagnostic, de la surveillance, de la réponse aux traitements et analyse populationnelle pour une estimation individuelle ;
- développement de modèles à partir de « données » images ou biologiques propres au patient.
- modélisation des grandes voies de signalisation impliquées dans la progression tumorale intégrant un contexte cellulaire spécifique ;
- modélisation du micro-environnement tumoral et des interactions cellulaires ;
- développement d’outils et méthodes pour l'intégration de données haut-débit autour des réseaux biologiques (en particulier les données de grand séquençage, par ex ICGC, 1000genomes) ;
- développement d’outils de quantification de mécanismes cellulaires ;
- analyse multi-niveaux de données de profils de tumeurs (génome, épigénome, transcriptome, protéome, métabolome, et phénotypes cellulaire et cliniques ;
- modélisation de réseaux d'interaction pour la prédiction de cibles thérapeutique ;
- modélisation de la pharmacologie des systèmes (PK-PD) moléculaires multiéchelles des médicaments anticancéreux et de leurs associations en thérapies combinées, ciblées ou non ;
- modélisation de possibles nouvelles cibles moléculaires pour la recherche pharmacologique ;
- optimisation analytique et numérique (algorithmique) du contrôle pharmacothérapeutique ;
- modélisation de la de la réponse ou résistance aux traitements ;
- modélisation du rôle des cellules souches cancéreuses ;
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- modélisation de la dynamique adaptative cellulaire (modélisation de l’évolution des tissus vers la malignité) ;
- modélisation du diagnostic, de la surveillance, de la réponse aux traitements et analyse populationnelle pour une estimation individuelle ;
- développement de modèles à partir de « données » images ou biologiques propres au patient.
- Complément date :
- Date limite : 21 février 2013
- Partenaires :
- https://www.eva2.inserm.fr/EVA/jsp/AppelsOffres/CANCER/BS/index_F.jsp#
